不管是老手媽媽還是新手媽媽都看這邊！我們都知道所有的產品裡，小朋友的商品應該是最難選的
小朋友長得又快，過了一個時期又瞬間抽高，怎麼選是一門很大的學問了，也可以避免買錯捶心肝~~
因為網路很發達，臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便，尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點
不過看了這麼多網站真真假假的資料，【Vtech】甜蜜催眠小蜜蜂+翻翻書(學習安撫寶寶首選玩具)是我在看到最多人推薦的好物
對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說，真是太棒囉！
通常有在關注相關婦幼產品的媽媽，不用考慮了，這款是我花有夠多時間才彙整出來的好物，不怕比較的啦
很多媽咪也都大推這款產品，真的很值得入手！
到貨速度也很快，光這一點就大推了！
所以我個人對【Vtech】甜蜜催眠小蜜蜂+翻翻書(學習安撫寶寶首選玩具)的評比如下
質感：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
趁現在宅經濟發酵，大家又很保護小朋友不隨意出門，網購就變成媽咪們在家的興趣了~
而且廠商優惠只在這個時候~~
不然被掃光了也只能怪自己速度不夠快～下次記得手刀加速啊!
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
快來擁抱可愛的小蜜蜂，他會發出音樂回應你喔！
讓可愛的小蜜蜂陪你一起玩樂、播放溫柔的晚安曲陪你一起進入夢鄉。
1. 好可愛的黃色小蜜蜂! 搭配白天和夜晚兩種模式。白天陪伴您家中的小寶貝一起學習、夜晚播放安詳的樂曲陪伴小寶貝入睡。
2. 白天模式下搭配獨特感應功能，只要甩動或抱抱小蜜蜂，就會發出可愛的嗡嗡聲和樂曲！
3. 可愛的小蜜蜂手腳上有不同的按鍵，讓小朋友在白天模式下學習數字、顏色和形狀；夜晚模式下，在不同樂曲中陪伴入眠。
4. 按下小蜜蜂身上的蜂蜜罐來聽聽有趣的片語和音樂！
5. 自動省電設計。不使用時即自動關機。
.
音樂翻翻書將讓寶寶對於閱讀有著極大的興趣，從小培養閱讀的好習慣！
當寶寶翻開每一頁時，都會有兒歌及有趣的故事還有閃爍著燈光的笑臉，吸引寶寶一玩再玩，
寶寶藉由此本色彩豐富又生動有趣的音樂書，有趣又可操作互動的內容，可以學到簡單的單字並進而促進手眼協調的能力，
此玩具將帶領您的寶寶進入有趣新奇的閱讀探索世界！自動省電設計！
★透過翻翻書可讓寶寶學習到6首兒歌及一些簡單的會話
☆讓寶寶透過以上方式學習對於語言的概念
★有趣又立體的內容可讓寶寶動手操作，增加寶寶小手的靈活度及手眼協調，有趣的內容可玩轉轉或滑動上面的玩具，
還有躲貓貓的遊戲喔！吸引寶寶的注意力讓寶寶樂在其中！
☆閃爍的燈光及每頁可愛生動的內容，可促進寶寶視覺的發展！
童謠歌曲曲目:
1.Hey！diddle！ diddle！
2.Humpty dumpty
3.Hickory Dickory Dock
4.Twinkle！ Twinkle！little star
5.Rock-a-bye-baby
6.Old macdonald had a farm
得獎紀錄:
Consumer 10 Toy Test，WBNS-TV，Honorable Mention
NickJr.com Holiday Toy Guide
品牌名稱
材質
- 塑膠
商品規格
- ■品牌：Vtech 甜蜜催眠小蜜蜂
■產地：CHINA
■適用年齡：6個月起適用
■材質：塑膠
■尺寸：20x23x11cm
■使用電池：AAx2 (內附)
■重量：500g
■通過美國ASTM安全檢驗及歐洲CE安全檢驗
■品牌：Vtech 音樂探索翻翻書
■產地：CHIINA
■適用年齡：6個月起適用
■產品尺寸：17x5.5x18cm
■材質：塑膠
■使用電池：AAAx 2
■重量：500g
■通過美國ASTM安全檢驗及歐洲CE安全檢驗
■經濟部標準檢驗局商品安全檢驗標章：M36179
■品牌：Vtech 動物世界翻翻書
■產地：CHIINA
■適用年齡： 9個月起適用
■材質：塑膠
■使用電池： AAA x 2(內附)
■重量：450g
■通過美國ASTM安全檢驗及歐洲CE安全檢驗
■經濟部標準檢驗局商品安全檢驗標章：M36179
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就現在！螞蟻「校招季」重磅來襲！除了介紹螞蟻的技術大咖，我們還邀請了一些通過校招來到螞蟻的過來人分享他們的通關經驗和心得，這裡隨時可能有行業技術大咖和你的直系學長學姐出沒哦～「校招季」欄目會持續輸出有關「螞蟻校招」的豐富內容，敬請期待！ 在前段時間的2020支付寶合作夥伴大會上，已有12億用戶的支付寶宣布轉型數字生活開放平臺。海量用戶，還要對外開放，在這背後，需要極強的安全風控能力。但一般人不知道的是，如此重大艱巨的任務背後，也有著歷屆應屆生的功勞。 應屆生如何參與支付寶安全風控的核心研發？我們找到了支付寶安全部門的資深技術專家王維強，請他給我們做一下介紹。 支付寶安全團隊的數據大牛們 隨著時代發展，業務安全風控逐漸走入人工智慧時代，支付寶安全團隊就招募了幾位Kaggle Grandmaster。 Kaggle是安東尼·高德布盧姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨爾本創立的，主要為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、託管資料庫、編寫和分享代碼的平臺。該平臺已經吸引了超過100萬名數據科學家的關注，可以說是數據科學行業最大的交流平臺。 Kaggle Grandmaster是在Kaggle Competitions平臺上舉辦的比賽中，連續取得非常優異的成績才會獲得的頭銜，可以說是數據科學方面萬里挑一的頂級高手。目前，Kaggle只有180位Grandmaster。 支付寶安全團隊近幾年陸續招募了三位Kaggle Grandmaster，他們的強項各不一樣，有的擅長對結構化數據進行特徵挖掘，有的對圖像檢測識別非常精通，還有的對NLP、深度文本挖掘方面很有研究。 崔世文就是其中的一位，在2019年，他和螞蟻的其它幾個小夥伴們組隊，利用業餘時間在KDD Cup 2019 Regular ML Track全球競賽中獲得冠軍，這項比賽被譽為數據挖掘界的奧林匹克。 ... 除此之外，團隊在過去兩年的螞蟻金服數據挖掘內部賽中連續獲得冠軍。也更是在專業賽道比如CCL 2019中國法研杯比賽，獲得了總分第一。 說起如何找到這些高手，王維強直言是機緣巧合。原來團隊里有同學在Kaggle平臺上參加比賽交流，通過選手之間的交流知道了圈內的牛人，而支付寶安全團隊也剛好需要這個領域的高手加入，於是伸出了橄欖枝。 對於這些數據大牛來說，選擇是雙向的，他們並不缺乏工作機會，但很多人希望能夠有一個較好的平臺能夠一展所長，或者身邊有牛人可以互相交流學習。 支付寶安全團隊的業務非常有挑戰性，團隊擁有數據科學領域各個方面的人才，橫向學習的氛圍很濃。也正是這些原因，讓這些大牛心甘情願的加入團隊。其中還有一位同學拒掉了外部的高薪offer來到螞蟻，因為短期利益不如長期價值。 另外，他們也認可支付寶安全團隊所做的事情，認可支付寶對於用戶和社會的價值，認同支付寶做事情簡單的價值觀，跟一群有情有義的人去做一些有意義的事情。 做安全為何要這麼多數據人才 支付寶安全團隊需要保護12億用戶的帳戶和資金安全，責任重大，那麼他們具體需要做哪些事情呢？ 業務上來講，安全團隊需要負責建設和維護支付寶帳號體系、資金交易、商家服務的一整套業務安全防控機制。比如用戶的帳號是不是被盜了，某筆交易是不是被詐騙了，交易是否用於違規違禁用途如賭博等，還有如商家行為違反監管規定等，這些都會對支付寶的用戶和資金造成風險，這些風險的管控就是大安全所做的事情。 在與黑產和羊毛黨對抗的過程中，雙方的技術都在不斷升級，業務安全風控也必須應用最新的技術。隨著機器學習開始在數據科學領域大放異彩，做安全的同學也開始利用人工智慧來保護業務安全。 具體的手段包括，通過機器學習的算法和模型、與安全策略一起，通過數據挖掘來做風險識別和風險管控，另外也會會涉及到決策優化。 這裡面的技術包括數據挖掘、機器學習、決策優化等等。機器學習很廣泛，像裡邊的集成樹模型，深度學習中的深度文本挖掘，圖像識別，運籌優化，強化學習，對抗機器學習等，在支付寶的安全風控中都會使用到。 至於未來安全風控領域未來的技術趨勢，王維強目前比較關注這些方向：模型可解釋性，知識推理、圖計算、決策優化等。首先模型可解釋性，機器學習算法在業務安全落地對可解釋性要求是非常高的，完全黑盒的模型可能造成不可預料的後果，這在業務安全上不可接受；其次是知識推理，前些年的機器學習通過學習做判斷或預測，但推理比較少，從學習到推理是人工智慧下一步的方向；然後是圖計算，過去在解決業務問題時，對關係的描述還是靠人工經驗，做安全需要對關係進行精細化刻畫，因為需要在上億的用戶里和極少數黑產進行對抗；最後則是決策優化，這說的是更好的平衡用戶的風險和安全感體驗，避免只強調安全而破壞用戶的體驗，而這裡面要做到一個什麼樣的程度，就是決策優化需要做的事情，對一個決策來說需要從很多角度去平衡。 總體上來講，業務安全風控的未來將會更智能化。一方面在基礎技術上，人工智慧需要從學習到推理，再發展到強人工智慧，才能應對更多更複雜的場景；另一方面，在安全風控場景中，我們需要更精準的去描繪更複雜的關係，從而更好的調整和應對，而這離不開AI的助力。 安全團隊需要什麼樣的應屆生 除了上面那些競賽大牛外，還有不少校招應屆生在支付寶安全團隊大展拳腳。 比如，算法工程師王寶坤就是校招進來的，他來自復旦大學，2018年碩士畢業後加入團隊。他負責的是圖計算、圖表征等比較前沿的方向，因為在大學的實驗室里也是做這個方向，所以積累很深，加入團隊後很快的理解業務，主動提議用圖計算做團伙挖掘的場景，並取得了很好的成果。 王維強介紹說，他們希望招募到研究型+業務型的綜合性人才。一方面，希望新人在機器學習和大數據分析等方面有比較深入的技術積累，對技術吃的比較透，因為團隊做的是沒人做過的事情，在業界也屬於前沿，所以沒有參考，不能套用別人的方案，別人的算法也不能拿來就用，必須要根據業務做相應的創新，而這隻有對技術十分了解才能做到。 另一方面，因為安全團隊是業務部門裡的技術團隊，市場形勢複雜多變，業務也隨之而快速變化，只有非常快的消化技術並理解業務，才能找到風險類型的算法落地的方案，然後把這些新的技術落地到業務里，才能拿到結果。 因此，在校生如果今後想從事業務安全風控行業的話，建議深鑽技術，在掌握學校里的技術基礎課程的同時，也可以去了解當前大數據和機器學習的主流和前沿技術。在實習或者做項目時，要多問幾個為什麼，一方面通過了解項目背景從而更好的理解業務，另一方面了解所使用的技術背後的原理，而不是知其然而不知所以然。 現在，支付寶安全團隊正在招募應屆生人才，歡迎投遞簡歷。 加入支付寶安全團隊 ...
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